2013.9-2018.6 博士，澳门尼威斯人网站，集团
2009.9-2013.6 学士，信息集团，集团
2023.9-至今 副教授，澳门尼威斯人网站，集团
2020.9-2023.9 讲师，澳门尼威斯人网站，集团
2019.8-2020.7 博士后，生物统计系，密歇根大学
2018.8-2019.7 博士后，生物统计与生物信息系，埃默里大学
2017.9-2018.7 访问学者，生物统计与生物信息系，埃默里大学
国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，2023-2025
集团新教师启动金项目，主持，2021-2023
集团“杰出青年学者”B岗 (2020-至今)
博士研究生国家奖学金（2017）
大数据并行计算，本科课程，2023-至今
数据科学实践，本科课程，2022-至今
非结构化大数据分析，本科/研究生课程，2021-至今
高等统计计算，研究生课程，2020-至今
统计学，本科课程，2021-2022
独立成分分析，贝叶斯统计，神经影像数据，金融高频数据
Liang, W., Wu, B., and Zhang, B. (2023+) Modeling volatility for high-frequency data with rounding error: a nonparametric Bayesian approach. Statistics and Computing. In Press.
Liang, W., Wu, B., Fan, X., Jing, B., and Zhang, B. (2023) High-dimensional volatility matrix estimation with cross-sectional dependent and heavy-tailed microstructural noise. Journal of Systems Science and Complexity. 36(5):2125-2154.
Zhao, Y., Wu, B., and Kang, J. (2023). Bayesian interaction selection model for multi-modal neuroimaging data analysis. Biometrics. 79(2):655-668.
Wu, B., Guo, Y., and Kang, J. (2022+) Bayesian spatial blind source separation via the thresholded Gaussian process. Journal of the American Statistical Association (T&M). In Press.
Wu, B., Pal, S., Kang, J., and Guo, Y. (2022). Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities (with discussion). Biometrics. 78(3):1092-1105.
Wu, B., Pal, S., Kang, J., and Guo, Y. (2022). Rejoinder to Discussions of "Distributional independent component analysis for diverse neuroimaging modalities." Biometrics. 78(3):1122-1126.
Chen, H., Liu, Z., Hu, X., Wu, B., & Gu, Y. Comparison of mandibular cross-sectional morphology between Class I and Class II subjects with different vertical patterns: based on CBCT images and statistical shape analysis. BMC oral health, 2021, 21(1), 1-16.
Wu, B., and Kang, J. Discussion of "Statistical disease mapping for heterogeneous neuroimaging studies." Canadian Journal of Statistics. 2021, 49(1), 35-38.
高维清，吴奔，张波，“通货膨胀率的非平稳时间序列预测和结构性断点诊断：以中美等国为例”. 《计量经济学报》，2023年第1期，108-127.
高维清，吴奔，张波，“金融高频，高维数据的波动率矩阵估计：基于GARCH-Ito分组因子模型”. 《中国科学：数学》，2022年第11期，1333-1360.
吴奔，张波，赵丽丽，“不规则时间序列波动率建模：高频与低频的统一”，《系统工程理论与实践》，2019年第1期，36-48.
吴奔，张波，“交易信息、跳跃发现与波动率估计”，《统计研究》，2017年第8期，109-119.
吴奔，张波，“Hawkes过程分支比估计——一种简单的非参数方法”，《统计研究》，2015年第3期，92-99.